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又一场Offer雨来临,每年的这个时候都是大家最兴奋的时候。一年的等待终于有了结果。不过一定很多准备今年申请的同学想了解今年美国大学的录取情况了,下面通过统计网上各大论坛,针对数学类专业谈谈几所牛校和几所录取较多的学校的offer发放情况 注:写法数学(3 P:1)表示三个人中有一个确定是申请#,其他两个不知道申请什么学位。 学校 Offer AD 未报Offer还是AD 总录取人数 Harvard University 统计学(2) 统计学(1 M:1) 3 Princeton University 应用数学(1) 应用与计算数学(1) 2 Brown University 应用数学(3) 应用数学(1) 4 Columbia University 统计(2) 数学(1) 纯数学(1) 4 University of Pennsylvania 应用数学(1) 数学(1) 应用与计算数学(1) 3 Cornell University 应用统计(2) Math(1) 3 New York University 数学(4) 4 Georgia Institute of Technology数学(2) 数学(1) 3 University of Wisconsin-Madison数学(1) 统计(1) 统计(4) 6 University of Minnesota——twin cities 应用与计算数学(1 M:1) 数学(2) 统计(1) 统计(2) 6 Illinois Institute of Technology 应用数学(4 P:1) 金融数学(1 M:1) 数学(2 M:2) 7 University of California, Irvine 数学(3 P:1) 统计(3) 数学(5) 11 Michigan State University 数学(2) 纯数学(1) 统计(1) 统计(1) 数学(2) 应用数学(1) 8 Clemson University 数学(1) 统计(2) 数学(3 P:1) 金融数学(1 M:1) 数学(2 P:1) 9 SUNY-Stony Brook 应用数学(4) 数学(1) 应用数学(1 P:1) 6 UIUC 统计(3) 统计(1 M:1) 数学(4) 统计(3) 数学(1) 12 Ohio State University 数学(3) 数学(1) 统计(1) 数学(6) 11 Penn State University 数学(2) 数学(2) 统计(1) 5 Purdue University 数学(3 P;1) 纯数学(1) 4 Florida State University 数学(2) 数学(1) 3 University of Rochester 数学(2 M:1) 数学(1) 3 1 从去年录取的统计情况可以看出:排名靠前的学校录取的人数相对较少,但是奖学金就比较多。不过New York University的数学系似乎钱比较少,发了四个都是AD. Cornell University的情况也不乐观。University of Wisconsin-Madison今年录统计学的人比较多。奖学金也比较少。 提醒一点,不要因为自己的某一项劣势而灰心,申请者A GRE也只有1190分,写作#,但是GRE数学部分800,SUB-90%。同样被Princeton录取并成功拿到奖学金。申请者B没有SUB成绩,但是#,陶磁也非常成功,同样被要求提交SUB成绩的Michigan State University录取并拿到奖学金。因此有缺点不是可怕的,更重要的是要有亮点,特别是劣势无法改变时,更要了解学校的需求,突出自己的优势。 2 排名靠中的学校,University of Minnesota——twin cities,University of California, Irvine, SUNY-Stony Brook,录取人数和奖学金情况都很好。 3 而录取人数较多的UIUC,奖学金发放情况一般,似乎比较偏爱给统计的奖学金。Ohio奖学金也只是一般。录数学的人比较多,统计的则少很多。Clemson University录取人数也不少,不过奖学金也只是一般。 4 IIT录了七个数学类的都没有奖学金。如果申请数学又非要奖学金才去的话就要谨慎对待这所学校了。 5 Florida State University Purdue University, Penn state University,University of Rochester属于录取人数不多,不过奖学金发放情况不错的学校。 最后提醒一点,统计只是提参考,不要因为发的offer多的学校就去盲目就申请,还是 要根据自己的情况定位。 以上统计难免有不足的地方,比如同一个offer可能到不同的地方报了两次。因此数据仅供参考。
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